この記事はチュートリアルではない
悪戦苦闘の2日間の記録である
導入方法ならこれを読め
www.reddit.comこれでうまく行ったので俺が教えられることではない
発見
はてブのお気に入りにこの煽りまくった話を見つけた
Crypkoとか自動生成系をガチャガチャ遊ぶの大好きなのでmidjourneyでも当然遊んでたりするが､なにせ回数制限が厳しい
一定の処理数以上になると有料なのはまだいいが､一回のプロンプト(呪文)ごとに作成される画像が4枚しかない
一気に100枚ぐらいドンと吐き出させたい
休まず動けるのがコンピューターのいいところなんだから休まず大量に吐け
Discordで使うようになってるがそれだとこっちが送った呪文や作成された画像がが全公開
そんな問題が解決しそうなstable diffusion
機械学習とかよく分かんねえけど調べて入れてみようって気になった
Githubを覗くConda？何だそれは
コードを配布してるところを覗くとcondaなる見慣れないコマンドが開発環境の一つらしい*1
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
当然GithubからコードをダウンロードしてもAnacondaをインストールしないと動かないから
右往左往した結果Anaconda3とMinicondaを両方入れてしまったが､Minicondaだけでも十分だった
PythonもPython単体でインストールできるが別に要らないAnacondaがその部分もやってくれる
このまま実行してもenvironment.yamlねえよって言われて実行できない
それもそうで指定されてるディレクトリに無いんだから
それこで cd で移動しようと思ってもこれができない
何故かといえばソースコードはマイドキュメントに保存だったがドライブレターがそもそも違う
CドライブからマイドキュメントのあるFドライブに変更するため
F:
これだけでドライブの移動は完了*2
あとは保存先にcdで移動
あとは勝手にyamlからldmという仮想環境？というものが構築される
Redditにこれをやる前-gitと入力しろとあったがやってないが俺は動いた
dependencies: -git
これがなんの意味を持つのか俺にはわからんですよ
conda install pytorch torchvision -c pytorch
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark
pip install -e .
この部分は特に意味はない
俺は実行したけ何かが更新されてる今のところ不具合は別にない
満を持して学習データが公開される
配布されたモデルを読み込むための設定をしようとしたがmkdirが実行できなかった
なんかよく分かんねえなとなってるうちにstable diffusionのDiscordで上記のRedditのチュートリアルを見つけてそのコマンドは不要になった
stable-diffusion-v1/model.ckptのリネームが必要とかこれは気づかない
Discorには他にもGoogleのなんやら経由でブラウザーから実行できるコードやらあったけど使ってない
他にはTwitterで日本語でも解説があったがこれとはだいぶ違ってAnaconda使わずにCUDAToolkitやら使ってるパターンもあった
Redditの解説見つけたらあとはトントン拍子
終わり
*2:ちなみにだが1年前にも同じことを調べたらしいはてブに調べた先が保存されてた
